Bài 6: Làm việc với Files

# # Tạo một text file mẫu (để minh họa)
cities_list = ["Hà Nội", "TP.HCM", "Đà Nẵng", "Hải Phòng", "Cần Thơ"]
file = r'G:\My Drive\python\geocourse\data\outputs\cities.txt' # đường dẫn file để lưu dữ liệu. Bạn thay thế bằng file của bạn.
with open(file, 'w') as f:
    for city in cities_list:
        f.write(city + '\n') # Ghi mỗi thành phố vào một dòng trong file. Dữ liệu sẽ được ghi dưới dạng string kể cả số.

# # Đọc file và in nội dung
file = r'G:\My Drive\python\geocourse\data\outputs\cities.txt' # đường dẫn file để lưu dữ liệu. Bạn thay thế bằng file của bạn.
with open(file, 'r') as f:
    # content = f.read() # .read() sẽ đọc toàn bộ nội dung của file và trả về một chuỗi (string)
    content = f.readlines() # .readlines() sẽ đọc toàn bộ nội dung của file và trả về một danh sách (list) các dòng trong file
    print(f"Nội dung file: {content}")

Nội dung file: ['Hà Nội\n', 'TP.HCM\n', 'Đà Nẵng\n', 'Hải Phòng\n', 'Cần Thơ\n']

import csv # Muốn làm việc với file CSV, chúng ta cần import thư viện csv có sẵn trong Python.

# Tạo một CSV file mẫu
outfile = r'G:\My Drive\python\geocourse\data\outputs\city_data.csv' # đường dẫn file để lưu dữ liệu. Bạn thay thế bằng file của bạn.
# Tạo dữ liệu mẫu 
city_data = [['City', 'Population', 'Latitude', 'Longitude'],
             ['Hà Nội', 8053663, 21.0285, 105.8542],
             ['TP.HCM', 9420000, 10.8231, 106.6297],
             ['Đà Nẵng', 1134000, 16.0544, 108.2022]]
with open(outfile, 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    for row in city_data:
        writer.writerow(row)

# Đọc CSV file
with open(outfile, 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

['City', 'Population', 'Latitude', 'Longitude']
['Hà Nội', '8053663', '21.0285', '105.8542']
['TP.HCM', '9420000', '10.8231', '106.6297']
['Đà Nẵng', '1134000', '16.0544', '108.2022']

file = r'G:\My Drive\python\geocourse\data\outputs\city_data.csv'
with open(file, 'r') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        print(f"{row['City']} có dân số {row['Population']} và tọa độ ({row['Latitude']}, {row['Longitude']})")

Hà Nội có dân số 8053663 và tọa độ (21.0285, 105.8542)
TP.HCM có dân số 9420000 và tọa độ (10.8231, 106.6297)
Đà Nẵng có dân số 1134000 và tọa độ (16.0544, 108.2022)